DeepLens est profondément intégré au reste des services AWS. Ceux-ci incluent le service AWS IoT Greengrass, que vous utilisez pour déployer des modèles sur DeepLens, par exemple, mais aussi SageMaker, le dernier outil d’Amazon pour la création de modèles d’apprentissage automatique … En effet, si tout ce que vous voulez faire est d’exécuter l’un des exemples prédéfinis qu’AWS fournit, cela ne devrait pas vous prendre plus de 10 minutes pour configurer… DeepLens et déployer l’un de ces modèles sur la caméra. Ces modèles de projet incluent un modèle de détection d’objet capable de distinguer 20 objets (bien qu’il ait eu quelques problèmes avec les chiens jouets, comme vous pouvez le voir dans l’image ci-dessus), un exemple de transfert de style pour rendre l’image de la caméra dans le style de van Gogh, un modèle de détection de visage et un modèle qui peut distinguer les chats et les chiens et un qui peut reconnaître environ 30 actions différentes (comme jouer de la guitare, par exemple). L’équipe DeepLens ajoute également un modèle pour suivre les poses de la tête. Oh, et il y a aussi un modèle de détection de hot-dog.
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